플러스프로젝트 배경
프로젝트 배경 Meta 광고에서 성과를 내는 방식은 이미 바뀌었습니다. 타겟팅 기술이 아니라, 얼마나 많은 크리에이티브를 얼마나 빠르게 테스트하느냐가 성과를 가릅니다. 그런데 크리에이티브 한 편을 만드는 데는 여전히 디자이너와 에이전시, 며칠의 시간이 필요합니다. 테스트하고 싶은 양과 실제로 만들 수 있는 양의 격차가 병목이 됩니다. 범용 이미지 생성 AI로는 이 격차를 메울 수 없었습니다. 브랜드
프로젝트 성과
AI 프로바이더 3사 통합 및 자동 폴백 구성
OpenAI · Anthropic · Google을 하나의 추상화 레이어로 묶고 작업별 라우팅과 자동 폴백을 적용해, 단일 프로바이더 장애에도 서비스가 멈추지 않도록 구성
비동기 생성 파이프라인 구축
BullMQ 큐로 이미지 생성을 요청 스레드에서 분리해 동시 사용자와 대량 생성에 대응하고, 상위 플랜 작업을 먼저 처리하는 우선 큐를 적용
크레딧 기반 사용량 과금 체계 상용화
AI 사용량 계량과 구독 결제를 연결하고 실패한 생성은 차감되지 않도록 설계해, 현재 실제 유료 서비스로 운영 중
Meta Ads · Shopify 채널 연동 및 다국어 대응
생성한 소재가 광고 캠페인과 상품 데이터로 바로 이어지도록 연동하고, Translate Creative로 글로벌 캠페인까지 대응
핵심 기능
멀티 AI 프로바이더 오케스트레이션
OpenAI · Anthropic · Google을 작업별로 라우팅하고, 한 곳이 막히면 자동으로 다음 프로바이더가 이어받아 결과를 냅니다.
진행 단계
요구사항 정의 및 AI 아키텍처 설계
2026.02.
광고 소재 생성 흐름을 정의하고, 멀티 프로바이더 구성과 크레딧·과금 데이터 모델을 설계
프로젝트 상세
[ Static Engine 서비스 소개 ] Static Engine은 브랜드와 퍼포먼스 마케팅 팀이 광고 소재를 대량으로, 빠르게 만들어 테스트할 수 있게 해 주는 AI SaaS입니다. 제품 정보와 브랜드 가이드를 입력하면 AI가 콘셉트·카피·이미지를 함께 생성하고, 팀은 마음에 드는 소재를 골라 바로 집행합니다. 핵심은 '이미지를 만들어 주는 도구'가 아니라, 브랜드 컨텍스트를 이해한 광고 소재
