프로젝트 배경
1) 문제점 - 하이퍼리퀴드 파생상품 데이터를 조건으로 걸러 볼 수 있는 한국어 도구가 없음 - 기존 도구들은 지표 계산 근거를 공개하지 않아 값의 정확성을 검증할 수 없음 - 시장 상황을 확인하려면 여러 화면을 오가며 수동으로 확인해야 함 2) 프로젝트 목표 - 조건검색: 177종목을 226개 조건으로 실시간 판정하는 기능 개발 - 검증 가능성: 모든 지표 구현을 레퍼런스와 대조해 정확성을 증
프로젝트 성과
발행 주기 271초에서 60초로 단축
캐시 파일과 웹 출력 파일의 경로가 겹쳐 224초짜리 계산이 매 발행마다 반복되던 문제를 찾아 분리했습니다
지표 68종 전수 대조 검증
직접 구현한 트레이딩뷰 지표 68종의 계산값을 pandas 레퍼런스 구현과 전량 대조해 일치를 확인한 뒤 배포했습니다
부하 2.55에서 API 응답 7ms 유지
배치 작업 8개를 systemd 슬라이스로 묶어 1코어로 제한하고, 나머지 자원을 실시간 서비스에 확보했습니다
핵심 기능
진행 단계
데이터 수집 파이프라인 구축
2026.06.
거래소 API에서 시세, 펀딩, 미결제약정, 포지션 데이터를 주기적으로 수집하는 구조를 설계했습니다
프로젝트 상세
하이퍼리퀴드 무기한선물 시장의 데이터를 수집해 조건검색과 알림을 제공하는 서비스입니다. 기획부터 데이터 파이프라인, 지표 계산, 화면, 서버 운영까지 전 과정을 혼자 만들고 지금도 운영 중입니다. 177개 종목을 226개 조건으로 걸러낼 수 있고, 조건 판정에 쓰이는 트레이딩뷰 지표 68종은 직접 구현한 뒤 pandas 레퍼런스 구현과 전수 대조해 값이 일치하는 것을 확인하고 배포했습니다. 별도로







