프로젝트 배경
1) 문제점 - 약물 농도는 신장 기능, 체중, 검사값, 투여 용량과 간격에 따라 달라집니다. - 임상 지원 도구라면 결과 숫자뿐 아니라 어떤 입력과 모델로 계산했는지 나중에 다시 확인할 수 있어야 합니다. - 임상 특성과 투여 계획을 동시에 입력받아야 하고, Peak·Trough·AUC24 목표 범위를 판정해야 하며, 모든 예측 요청과 결과의 감사 가능성을 확보해야 하는 제약이 있었습니다. 2)
프로젝트 성과
Peak·Trough·AUC24 자동 산출
120시간 농도 곡선과 정상상태 지표를 즉시 계산
감사 로그 50건 추적
실행 시각·모델·입력값·결과를 기록해 재현성 확보
핵심 기능
진행 단계
임상 입력 스키마 설계
2025.09.
환자 정보·투여 계획 구조화
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 헬스케어 AI 카테고리의 TDM(치료적 약물 모니터링) 지원 시스템으로, 병원 임상의를 메인 타깃으로 합니다. 정확도 경쟁이 아니라 임상의가 환자 정보와 투여 계획을 직접 입력하고 여러 딥러닝 모델의 예측 결과를 비교 검토할 수 있는 실제 사용 화면에 초점을 맞췄습니다. 2) 작업 범위 임상 입력 스키마와 약동학 계산 설계, GRU·LSTM·Transformer 모델 선택 및 예







