플러스프로젝트 배경
1) 문제점 - 관측소마다 포획 규모와 변동 폭이 달라 전체 평균이 현장을 왜곡했습니다. - 날짜 누락, 급격한 피크, 지역별 스케일 차이를 그대로 둔 모델은 숫자가 좋아도 방역 담당자가 신뢰하기 어렵습니다. - 관측소별 데이터 규모 편차, 기상·토지피복의 서로 다른 시간/공간 단위, 실시간 수집 상태와 민원 위험을 동시에 판단해야 하는 제약이 있었습니다. 2) 프로젝트 목표 - 종합 현황→예측→
프로젝트 성과
관측소 57개 통합 관리
분산되어 있던 관측 데이터를 하나의 대시보드에서 실시간으로 확인
3일 예측 정확도 확보
Random Forest·XGBoost 앙상블로 관측소별 3일 예측 제공
핵심 기능
종합 현황 대시보드
경보·장비 상태·민원 위험 지역을 한눈에 확인
진행 단계
기획 및 요구사항 정의
2026.01.
방역 담당자 인터뷰 기반 운영 시나리오 정의
프로젝트 상세
1) 포트폴리오 소개 공공 방역 카테고리의 AI 운영 대시보드로, 지자체·방역업체의 방역 담당자를 메인 타깃으로 합니다. 모기 개체 수를 맞히는 연구용 예측 모델이 아니라, 종합 현황에서 위험 관측소를 찾고 예측과 지도를 거쳐 보고서까지 만드는 실제 운영 흐름을 하나의 제품으로 구현했습니다. 2) 작업 범위 실시간 관측 데이터 구조 설계부터 Random Forest·XGBoost 예측 파이프라인, 대
