프로젝트 배경
1) 문제점 - 연구자원 관리·포털·이미지 정보의 분산과 이용 절차의 복잡성 - 연구자 수요를 반영한 검색·안내 기능 및 데이터 활용 개선 필요 2) 프로젝트 목표 - 현황·수요 분석을 중장기 추진과제와 이행계획으로 연결 - 자원 관리·데이터화·AI 서비스 고도화의 단계별 방향 수립 3) 주안점 - 기존 운영성과와 향후 목표의 구분 - 데이터 표준·품질관리·운영 책임을 포함한 실행 가능성
프로젝트 성과
수요·현황 분석에 따른 전략 과제 도출
자원 접근성, 검색·이용 편의, 운영 품질, 교육과 소통의 요구를 살펴보고 개선 과제의 우선순위를 정리했습니다.
사업 구조와 단계별 이행 계획 수립
자원 관리·데이터화·AI 연구지원의 세 사업을 구분하고, 기반 정비부터 서비스 고도화로 이어지는 추진 순서를 정리했습니다.
전략과 실행 조건 연결
데이터 표준·품질·접근 관리와 운영 조건을 사업 목표·지표·추진 시점에 연결한 중장기 기획을 정리했습니다.
핵심 기능
진행 단계
수요·현황과 운영 과제 분석
2026.01.
자원 접근성, 검색 편의, 운영 품질, 교육·소통 요구를 살펴보고 전략 과제의 우선순위를 정리했습니다.
프로젝트 상세
공공 뇌연구 클러스터의 중장기 발전 전략과 AI 기반 연구지원 서비스를 기획했습니다. 연구자원의 접근성과 이용 편의, 운영 품질, 교육과 소통에 관한 수요를 살펴보고 개선 과제의 우선순위를 정리했습니다. 연구자원 관리·활용 고도화, 연구자원의 데이터화, AI 기반 연구지원 서비스 지능화를 주요 사업 방향으로 제시했습니다. 디지털 기능뿐 아니라 연구지원 서비스를 지속하기 위해 필요한 자원과 운영 여건도 함







