플러스프로젝트 배경
10년치 축적된 내부 입찰 자료를 텍스트 기준으로 자동 분류하는 AI를 개발했습니다. 내부 입찰 데이터에 맞춰 LLM을 파인튜닝하여 문서 분류 업무에 활용하는 모델을 구성했습니다.
프로젝트 성과
10년치 축적 자료에 맞춘 분류 모델
내부 입찰 텍스트를 자동 분류하는 AI 모델을 개발했습니다. 10년은 분류 대상 데이터의 축적 범위입니다.
입찰 분류 목적의 LLM 파인튜닝
PyTorch 기반 LLM 파인튜닝을 수행해 내부 입찰 데이터의 분류 목적에 맞춘 모델을 구성했습니다.
핵심 기능
내부 입찰 텍스트 분류
10년치 내부 입찰 데이터를 텍스트 기준으로 자동 분류하는 모델을 개발했습니다.
진행 단계
입찰 텍스트와 분류 과제 정리
2026.01.
10년치 내부 입찰 데이터를 대상으로 텍스트 자동 분류의 적용 범위를 정리했습니다.
프로젝트 상세
축적된 입찰 자료를 분류하는 업무를 대상으로 문서 자동 분류 AI를 개발했습니다. 다수의 입찰 문서를 문서의 성격에 따라 정리하는 기능입니다. 입찰 업무에 맞는 자동 분류 기능을 중심으로 개발을 진행했습니다. 누적된 문서 자료를 업무에 활용할 수 있도록 분류 작업을 AI 기능으로 연결했습니다.
